本人基本信息：https://faculty.cqu.edu.cn/YongmingLi11/zh_CN/index/272651/list/index.htm
拟招收研究生专业及研究方向：信息与通信工程
方向1：智能信息处理与数据科学
方向2：多粒计算与认知科学
方向3：智能感知与健康信息学
方向4：数据采集与智能系统
方向5：智能感知与人体数据科学
方向6：工业产业智能信息工程
欢迎来自电子、计算机、通信、软件和数学等相关专业以及对科研有浓厚兴趣和热情的考生报考。团队将对表现优异的博士和硕士研究生，提供学习和研究的优越条件；对特别优秀者可推荐并提供去美国、新加坡、英国等国家和地区进行短期学术交流、访学和联合培养的机会，并资助研究生每年参加国内外国际学术会议。如需要，请随时与我Email联系，或联系我团队的王老师（wangpin@cqu.edu.cn）或唐助理（1293441702@qq.com）。
招生需求：本人课题组当年计划招收推免生人数3人。对学生的期望：信息学科、数学、物理、电子等相关专业学科背景，对本人课题组研究方向感兴趣，具备一定的数学和编程基础，勤奋踏实。
培养理念：与学生是利益共同体，共同发展，共同进步。今天学生以我为傲，明天我以学生为荣。
（1976-），男，四川绵阳人
博士（后），教授，博（硕）士生导师
[1]重庆市学术技术带头人后备人选（信息与通信工程）
[2]重庆市优博学位论文奖获得者
[3]“水下应急救援装备”重庆市工业和信息化重点实验室学术委员会副主任
[4]智能信息处理与计算服务实验室主任
[5]中国人工智能学会智慧医疗专委会常务委员
[6]中国计算机学会（CCF）智能机器人专委会首批委员
[7]中国通信学会人工智能技术与应用委员会委员
[8]国际期刊《IEEE ACCESS》Outstanding associate editor杰出副编辑
[9]国际期刊《IEEE ACCESS》（SCI二区）副编辑
[10]18th IFAC国际会议人工智能理论论文奖
[11]2019年中国产学研合作创新奖（个人）
[12]2021年度中国康复医学会科学技术奖一等奖
[13]等等
1个人简历
李勇明，男，工学博士（后），教授，博（硕）士生导师。
现为重庆大学微电子与通信工程学院在职教师。曾为美国卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院博士后，美国宾州州立大学（PSU）计算机系高级访问学者。
担任“信号与信息处理研究所”副所长，“智能信息处理与计算服务实验室”主任。为重庆市优秀博士学位论文奖获得者（2008年），第三批重庆市学术技术带头人后备人选（“信息与通信工程”，2018年），重庆大学优秀青年教师奖教奖获得者（2009年），马奎斯世界名人录终生成就奖获得者(Marquis Who's Who Lifetime Achievement Award)（2017年，2018年，2019年）。
主要研究方向为：智能感知与数据科学，人工智能技术与系统，智慧医疗，智慧工业，智慧农业等相关行业的理论方法与应用研究。
承担国家级项目5项（国家自然科学基金面上项目2项，国家863项目子课题1项，国家博士后特别资助项目1项，中央军委装发部预研项目子课题1项）、省部级项目10余项（教育部基金、重庆市社会民生专项、重庆市科技攻关、重庆市自然科学基金、重庆市技术创新与应用发展重点项目、国家博士后项目等），累计科研经费1300多万元。G指数为25；google学术H指数为25，google学术i10指数为41；Researchgate H指数为22。发表科研论文140余篇，其中SCI收录论文90余篇次，EI收录论文100余篇次；他引超过3000余次，最高单篇被引次数大于220次，他引论文中有3篇来自顶级期刊（IF均大于11分）。授权国家发明专利30余项，实用新型专利3项，软件著作权1项。获得2011年度国际自动控制联合会（IFAC）人工智能理论论文奖，2019年度中国产学研合作创新奖，2021年中国康复医学科技进步奖一等奖。
现任中国人工智能学会智慧医疗专委会常务委员，中国计算机学会智能机器人专委会委员，中国通信学会人工智能技术与应用委员会委员，中国医促会生物物理与再生修复学会委员，重庆市健康工程专委会常务委员，重庆市慢性病管理创新产业联盟成员，重庆市数字医学学会理事，重庆市电子学会青年工作委员会委员，等。担任国家自然科学基金通信评议专家、教育部基金、重庆市科技计划项目等各类科研项目评审专家。为IEEE、ACM会员；中国计算机学会高级会员，中国电子学会、、中国人工智能学会会员，中国生物医学工程学会高级会员，等。担任国际期刊IEEE Access（SCI源）副编辑（Associate Editor）（2018-2021），《Intelligent Automation & Soft Computing》（SCI二区）编委，International Journal of Computer Applications in Technology（EI源）编委（2009-2015），Applied Intelligence（SCI源）审委（2009-2015），生物医学工程与临床（核心期刊）特约编委（2009.3-2011.3）。担任APCCAS2018 Subcommittee Chairs（分会主席）、ICWOC 2020共同主席，IEEE ICCSN2019的Session Chair，IEEE APCCAS 2018的Poster Session Chair。担任WCAIML-2020、SIS2011、SIS2013、ICIE2011等国际会议的PC member（程序委员）。
国际化背景：本人曾为美国卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院博士后，美国宾州州立大学（PSU）计算机系高级访问学者，在海外工作时长约2年。本人团队目前与国外多家单位保持科研合作关系，这包括：美国宾州州立大学、美国卡内基梅隆大学、美国匹兹堡大学、加拿大阿尔伯塔大学、新加坡南洋理工大学等。
标志性成果
1）链式智能体遗传算法
提出了链式智能体结构和邻域竞争策略，开创了“一维智能体遗传算法”的研究先河，从函数优化推广到机器学习和模式分类，扩大了该算法的适用范围；累计引用超过600余次；单篇达63次；受到了20多位知名专家的正面引用。
2）基于机器学习的医学弱小信息提取算法
提出了基于机器学习来实现医学弱小信息提取算法，已成功应用于淀粉样ABeta脑蛋白沉积信息、脑年龄信息、不对称信息、病理语音信息等提取中；受到了20多位知名专家的正面引用。
3）包络学习
国际上首次提出了包络学习这一概念。通过样本聚类构建样本包络，并设计多层聚类构建深度样本学习网络，用于年龄估计、帕金森病语音检测等应用。现有机器学习方法大多关注分类器设计和特征学习，较少关注样本学习。少量的样本学习方法也倾向于样本选择或原型学习，无公开文献报道如何对样本构建包络进行深度变换。现实中，由于各种因素，样本的分类能力参差不齐，需要进行重构，从而获得精炼的、新的高质量样本。为了解决这一问题，重庆大学李勇明教授近年来开始了初步尝试，通过深度样本聚类来构建样本包络并多层深度变换，从而获得高质量新样本，显著提高了准确率。
包络学习(Envelope learning/ Envelope machine learning)，又名包络机器学习。包络学习是一个现代机器学习框架，能有效帮助使用者对样本进行深度变换或对样本特征进行协同深度变换，从而获得高表征的新样本，用于分类回归等应用。
代表作（英文）
[1]Fan Li* , Dan Wang,Yongming Li,* Yinghua Shen, Witold Pedrycz, Pin Wang, Yiwen Wang, Wenli Zhang. Stacked fuzzy envelope consistency imbalanced ensemble classification method.Expert Systems With Applications, 265(2025)126033 （JCR一区，中科院一区，TOP期刊）
[2]Jie Ma, Huan Cheng, Hong Chen, Yi Zhang,Yongming Li*, Yinghua Shen, Pin Wang, Wei Wang, et al. Envelope rotation forest: A novel ensemble learning method for classification.Neurocomputing, 2024，Available online 30 November 2024, 129059 (SCI, EI)
[3]Yiwen Wang,Yongming Li*, Yinghua Shen, Fan Li, Pin Wang.Manifold neighboring envelope sample generation mechanism for imbalanced ensemble classification.Information Sciences, 2024，online （JCR一区，中科院一区，TOP期刊）
[4]Zhengyang Wu, Guifeng Xia,Yongming Li*, et al. A novel permanent calibration method for spinal surgery navigation.IEEE Transactions on Instrument & Meaturement, 2024, accepted （JCR一区，中科院二区，TOP期刊）
[5]Fan Wang, Xinke Li, Han Xiong, Haofan Mo,Yongming Li.MLENet: Multi-Level Extraction Network for video action recognition.Patteren recognition, 2024, Volume 154, October 2024, 110614（JCR一区，中科院一区，TOP期刊）
[6]Yiwen Wang#, Fan Li#, Xiaoheng Zhang#, Pin Wang,Yongming Li*, Yanling Zhang2.Intra-subject Enveloped Deep Sample Fuzzy Ensemble Learning Algorithm of Speech Data of Parkinson's Disease.Medical & Biological Engineering & Computing, 2023, online（JCR二区，中科院三区）
[7]Pin Wang*, Gongxin Yang,Yongming Li, Pufei Li, Yurou Guo, Rui Chen.Deep sample clustering domain adaptation for breast histopathology image classification.Biomedical Signal Processing and Control, online, 2024, 87 (2024) 105500 （JCR二区，中科院二区）
[8]Fan Li,Yongming Li*,Yinghua Shen, Witold Pedrycz, Xiaoheng Zhang, Pin Wang.Deep Fuzzy Envelope Sample-based Ensemble Algorithm for Imbalance Learning.IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 10, 1248-1262（SCI）（JCR一区，中科院一区，TOP期刊）
[9]Xinke Li; Haofan Mo; Fan Wang;Yongming Li. et al.Real Time and Robust Video Stabilization Based on Block-Wised Gradient Features.IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2023，DOI:10.1109/TCE.20.23.3305953（JCR二区，中科院二区）
[10]Yi Zhang#, Jie Ma#, Xiaolin Qin*,Yongming Li*, Zuwei Zhang. Sample-Pair Envelope Diamond Autoencoder Ensemble Algorithm for Chronic Disease Recognition.Applied Sciences, 2023, online (SCI, EI)（JCR二区，中科院四区）
[11]Fan Li, Bo Wang, Pin Wang*, Mingfeng Jiang,Yongming Li*.An imbalanced ensemble learning method based on dual clustering and stage-wise hybrid sampling.Applied Intelligence, 2023, 5, Volume 53, pages 21167–21191. Shared link:https://rdcu.be/dcBQg （SCI，EI）（JCR二区，中科院二区）
[12]Chuanyan_Zhou, Jie Ma, Fan Li,Yongming Li*, Pin Wang.Neighboring Envelope Embedded Stacked Autoencoder for Deep Learning on Hierarchically Structured Samples.IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, 5(2):737-750（EI）
[13]Fan Li, Bo Wang, Pin Wang, Yinghua Shen,Yongming Li*.An overlapping oriented imbalanced ensemble learning algorithm with weighted projection clustering grouping and consistent fuzzy sample transformation.Information Sciences,2023，online（SCI）（JCR一区，中科院一区，TOP期刊）
[14]YongmingLi, JinXu, Pin Wang*, Pufei Li, Gongxin Yang, Rui Chen.Manifold Reconstructed Semi-Supervised Domain Adaptation for Histopathology Images Classification,Biomedical Signal Processing and Control, online, 2023, 81 (SCI)（JCR二区，中科院二区）
[15]Yongming Li1*, Chengyu Liu1, Pin Wang1, Hehua Zhang2, Anhai Wei2, Yanling Zhang3*.Envelope Multi-Type Transformation Ensemble Algorithm of Parkinson Speech Samples.Applied intelligence,online, 2022; share link:https://rdcu.be/c0Llq（SCI）（JCR二区，中科院二区）
[16]Fan Li, Xiaoheng Zhang, Pin Wang,Yongming Li*.Deep instance envelope network-based imbalance learning algorithm with multilayer fuzzy C-means clustering and minimum interlayer discrepancy.Applied Soft Computing, 2022, 123, 108846（SCI）（JCR一区，中科院二区，TOP期刊）
[17]Zhengyang Wu,Yongming Li*, et al.A novel 3D lumbar vertebrae location and segmentation method based on the fusion envelope of 2D hybrid visual projection images.Computers in biology and medicine, on line, 2022（SCI）（JCR一区，中科院二区）
[18]Pin Wang, Pufei Li,Yongming Li, Jin Xu, Mingfeng Jiang.Classification of histopathological whole slide images based on multiple weighted semi-supervised domain adaptation,Biomedical Signal Processing and Control, 73(2022):103400, DOI:10.1016/j.bspc.2021.103400（JCR二区，中科院二区）
[19]Qian Yu, Xiaoya Zou, Fengying Quan, Zhaoying Dong, Huimei Yin, Jinjing Liu, Hongzhou Zuo, Jiaman Xu, Yu Han, Dezhi Zou,Yongming Li, Oumei Cheng.Parkinson's disease patients with freezing of gait have more severe voice impairment than non‑freezers during “ON state”，Journal of Neural Transmission，2022，https://doi.org/10.1007/s00702-021-02458-1（JCR二区，中科院三区）
[20]Pin Wang, Pufei Li, Yongming Li, Jin Xu, Fang Yan, Mingfeng Jiang.Deep manifold feature fusion for classifification of breast histopathology,Digital Signal Processing, 2022, 123 (2022) 103400（JCR二区，中科院三区）
[21]Yongming Li*, Xinyue Zhang, Pin Wang, Xiaoheng Zhang*, Yuchuan Liu.Insight into an Unsupervised Two-Step Sparse Transfer Learning Algorithm for Speech Diagnosis of Parkinson’s disease.Neural Computing & Applications, 2021, Published: 09 February 2021 (SCI)（JCR二区，中科院三区）
[22]Mingyao Yang#, Jie Ma#, Pin Wang, Zhiyong Huang*,Yongming Li*, He Liu, Zeeshan Hameed.Hierarchical Boost Dual-Stage Hybrid Feature Reduction Ensemble Model of Parkinson's Disease Speech Data,Diagnostics,2021,11(2)，2312;https://doi.org/10.3390/diagnostics11122312(SCI)（JCR二区，中科院三区）
[23]Mingfeng Jiang, Minghao Zhi, Liying Wei, Xiaocheng Yang, Jucheng Zhang,Yongming Li, Pin Wang, Jiahao Huang, Guang Yang*.FA-GAN: Fused Attentive Generative Adversarial Networks for MRI Image Super-Resolution.Computerized Medical Imaging and Graphic, Available online 10 August 2021, 101969 (SCI)（JCR一区，中科院二区）
[24]Pan Huang*, Xiaoheng Tan, Chen Chen, Xiaoyi Lv andYongming Li.AF-SENet: Classification of Cancer in Cervical Tissue Pathological Images Based on Fusing Deep Convolution Features.Sensors, 2021, 21, 122.https://doi.org/10.3390/s21010122(SCI)（JCR二区，中科院三区）
[25]Yongming Li*, Yan Lei, Pin Wang, Mingfeng Jiang, Yuchuan Liu.Embedded Stacked Group Sparse Autoencoder Ensemble with L1 Regularization and Manifold Reduction,Applied Soft Computing, 2021, 101, March 2021, 107003 (SCI) （JCR一区，中科院二区，TOP期刊）
[26]Yueyang Li#, Bo Wang#, Haiyin Li, Xian Chang, Yu Wu, Zhilei Hu, Chenhao Liu, Xiaoxin Gao,Yuyao Zhang, Huan Liu,Yongming Li*, Changqing Li*.Adjuvant surgical decision-making system for lumbar intervertebral disc herniation after percutaneous endoscopic lumber discectomy: a retrospective nonlinear multiple logistic regression prediction model based on a large sample.The Spine Journal, Available online 20 July 2021 (SCI, WOS:000726809900010; PubMed ID 34298160)（JCR一区，中科院二区，TOP期刊）
[27]Xiaoheng Zhang# , Jie Ma# ,Yongming Li*, Pin Wang, Yuchuan Liu.Few-shot Learning of Parkinson’s Disease Speech Data with Optimal Convolution Sparse Kernel Transfer Learning.Biomedical signal processing and control, 2021, 69, 102850,online (SCI)（JCR二区，中科院二区）
[28]Jie Ma, Yuanfan Zhang,Yongming Li*, Lang Zhou, Lingyun Qin, Yuwei Zeng, Pin Wang, Yan Lei.Deep Dual-Side Learning Ensemble Model for Parkinson Speech Recognition.Biomedical signal processing and control, 2021, 69, 102849, online(SCI)（JCR二区，中科院二区）
[29]Yuchuan Liu,Yongming Li*, Xiaoheng Tan*, Pin Wang, Yanling Zhang.Local Discriminant Preservation Projection Embedded Ensemble Learning based Dimensionality Reduction of Speech Data of Parkinson's Disease,Biomedical signal processing and control, 2021,63,102165 (SCI) （JCR二区，中科院二区）
[30]Pin Wang, Pufei Li,Yongming Li, Jiaxin Wang, Jin XU.Histopathological image classification based on cross-domain deep transferred feature fusionBiomedical signal processing and control, 2021,68,102705 (SCI)（JCR二区）
[31]Pin Wang, Jiaxin Wang,Yongming Li,Pufei Li, Linyu Li, Mingfeng Jiang.Automatic classification of breast cancer histopathological images based on deep feature fusion and enhanced routing,Biomedical signal processing and control, 2021,65,102341 (SCI)（JCR二区）
[32]Hong Chen#, Yuan Lin#,Yongming Li*, Wei Wang*, Pin Wang, Yan Lei.Hybrid Feature Embedded Sparse Stacked Autoencoder and Manifold Dimensionality Reduction Ensemble for Mental Health Speech Recognition.IEEE Access, 2021, PP(99):1-1 (SCI)（JCR二区）
[33]Yin Meifang,Li Yongming, Luo Yongquan, Yuan Mingzhou, Armato Ubaldo, Pra Ilaria Dal, Zhang Lijun, Zhang Dayong, Wei Yating, Yang Guang,Huang, Lixian,Wang, Pin,Wu, Jun.A novel method for objectively, rapidly and accurately evaluating burn depth via near infrared spectroscopy.Burns & trauma, 2021, 9 (SCI)（JCR一区，TOP期刊）
[34]Pin Wang, Qi Song,Yongming Li, Shanshan Lv, Jiaxin Wang, Linyu Li, HeHua Zhang，Cross-Task Extreme Learning Machine for Breast Cancer Image Classification with Deep Convolutional Features，Biomedical signal processing and control. 2020,57,https://doi.org/10.1016/j.bspc.2019.101789(SCIWOS:000512481800048/EI: 20194907776065) （JCR二区）
[35]Wang P*, Li P, Yin M,Y Li，J Wu. Burn wound assessment system using near-infrared hyperspectral imaging and deep transfer features.Infrared Physics & Technology, 2020, 111:103558. (SCI)（JCR二区）
[36]Yuan Zhenmou, Jiang Mingfeng, Wang Yaming, Wei Bo,Li Yongming, Wang Pin, Menpes-Smith, Wade, Niu, Zhangming, Yang, Guang.SARA-GAN: Self-Attention and Relative Average Discriminator Based Generative Adversarial Networks for Fast Compressed Sensing MRI Reconstruction.Frontiers in Neuroinformatics, 2020,14（JCR二区）
[37]Pin Wang, Jiaxin Wang,Yongming Li, Linyu Li, and Hehua Zhang.Adaptive Pruning of Transfer Learned Deep Convolutional Neural Network for Classification of Cervical Pap Smear Images.IEEE Access, March, 2020 (SCI:WOS:000524898800004/EI：20201308359021) （JCR二区）
[38]Xinzheng Zhang*,†,Guo Liu, Ce Zhang,†, Peter M. Atkinson, Xiaoheng Tan, Xin Jian, Xichuan Zhou andYongming Li.Two-Phase Object-Based Deep Learning for Multi-Temporal SAR Image Change Detection,Remote Sensing. 2020, 12(3), 548;https://doi.org/10.3390/rs12030548(SCI:WOS:000515393800207/EI: 20201008274907) （JCR一区，TOP期刊）
[39]XINKE LI, YONGCAI GUO , andYONGMING Li.Particle Swarm Optimization Based SVM for classification of Cable Surface Defects of the Cable-stayed Bridges.IEEE Access, 2020,44485 - 44492 (SCI:WOS:000524712900002/EI: 20201308334245) （JCR二区）
[40]Yuchuan Liu, Xiaoheng Tan*,Yongming Li*, Pin Wang.Weighted Local Discriminant Preservation Projection Ensemble Algorithm with Embedded Micro-noise，IEEE Access，2019,7: 143814 - 143828,30 September 2019 (SCIWOS:000498834200001/EI：20194307573127) （JCR二区）
[41]Xinzheng Zhang * , Zhiying Tan, Guo Liu ,Hongqing Liu ,Yijian Wang ,Shujun Liu ,Yongming Li, Hao Xu and Jili Xia.Adaptive Local Aspect Dictionary Pair Learning for Synthetic Aperture Radar Target Image Classification.Sensors, 2018, 18(9), 2940; doi:10.3390/s18092940(SCIWOS: 000446940600199/EI:20183705809373)（JCR二区）
[42]Pin Wang，Sha Xu，Yongming Li，Lirui Wang，Qi Song.Feature-based analysis of cell nuclei structure for classification of histopathological images.Digital Signal Processing, 2018, 78:152-162 (SCIWOS:000431935000013/EI: 20181304938932)（JCR二区）
[43]Pin Wang, Lirui Wang,Yongming Li, Qi Song, Shanshan Lv, Xianling Hu.Automatic Cell Nuclei Segmentation and Classification of Cervical Pap Smear Images.Biomedical signal processing & control, 48 (2019) 93–103 (SCIWOS:000452934400009/EI: 20184305992213) （JCR二区）
[44]Haitang Qiu, Xinke Li; Qinghua Luo;Yongming Li; Xichuan Zhou; Hailin Cao; Yuanhong Zhong, Mingui Sun.Alterations in patients with major depressive disorder before and after electroconvulsive therapy measured by fractional amplitude of low-frequency fluctuations(fALFF).Journal of affective disorders, 2018, 244: 92-99, DOI:10.1016/j.jad.2018.10.099 (SCIWOS：000449234400016)（JCR一区，TOP期刊）
[45]Yongming Li*, Tingjie Xie, Pin Wang, Jie Wang, Shujun Liu，Xichuan Zhou, Xinzheng Zhang.Joint spectral-spatial hyperspectral image classification based on hierarchical subspace switch ensemble learning algorithm.Applied Intelligence, 2018，48(11):4128-4148 (SCIWOS：000446426900016/EI:20182205265474)（JCR二区）
[46]X Zhang，Y Wang，Z Tan，D Li，S Liu，T Wang,Y Li.Two-Stage Multi-Task Representation Learning for Synthetic Aperture Radar (SAR) Target Images Classification.Sensors, 2017 , 17 (11) :2506 November (SCIWOS:000416790500068/EI:20174504373909)（JCR二区）
[47]Liu shujun, Wu guoqing, Zhang xinzheng, Zhang kui, Wang Pin,Li Yongming.SAR despeckling via classification based nonlocal and local sparse representation.Neurocomputing, 2017, 219(5):174-185(SCIWOS: 000390734300017 /EI:20164903088939)（JCR二区）
[48]Yongming Li*, Fan Li, Pin Wang, Xueru Zhu, Shujun Liu, Mingguo Qiu, Jingna Zhang, Xiaoping Zeng.Estimating the Brain Pathological Age of Alzheimer’s Disease Patients from MR Image Data Based on the Separability Distance Criterion.Physics in Medicine and Biology，2016, 61(19):7162-7186 20 Sep 2016 (SCI:000385396100015 /EI:20164302928532)（JCR二区）
[49]Pin Wang*, Xianling Hu,Yongming Li, qianqian Liu, Xinjian Zhu,Automatic cell nuclei segmentation and classification of breast cancer histopathology images,Signal Processing, 2016, 122(9-10):1-13 May 2016(SCI：000386493900009/EI：20160401843268)（JCR二区）
[50]Y. Li*, X. Zeng.Sequential Multi-Criteria Feature Selection Algorithm based on Agent Genetic Algorithm.Applied Intelligence, Springer, 2010,33(2):117-131 (SCI: 000281788900003, EI: 20103813247896)（JCR二区）
[51]Y. Li*, X. Zeng.Multi-Population Co-Genetic Algorithm with Double Chain-Like Agents Structure for Parallel global numerical optimization.Applied Intelligence. Springer, 2010,32(3): 292-310 (SCI: WOS:000277282600005,591ER, EI: 20101912922678)（JCR二区）
[52]Y. Li*, X.Zeng, Liang Han, Pin Wang.Two coding based adaptive parallel co-genetic algorithm with double agents structure.Engineering Applications of Artificial Intelligence, Elsevier, 2010, 23(4): 526-542 (SCI: WOS:000277872700010,598XH, EI: 20101512836028) (IFAC优秀论文奖)（JCR一区，TOP期刊，IFAC人工智能理论论文奖）
2教学工作
教学项目
[1]2020年重庆大学大学生科训计划（SRTP），CQU-SRTP-2020184，基于AdaBoost的深度样本加权融合年龄估计机制研究，0.2万，赵云松，田子辰，刘海毅。指导教师：李勇明
[2]重庆市中小学创新人才培养工程项目计划研究项目（雏鹰计划）（第九期），CY200149，基于语音数据智能分析的帕金森病计算机辅助诊断原型软件系统设计，2020.6.16-2021.6.30，1.75万，主持
[3]2019年重庆市研究生教学案例库建设项目，“智能信号识别系统”专业学位研究生教学案例库与创新实践能力提升建设，2020.1-2021.12，10万，主持
[4]2019年重庆市研究生导师团队,新一代网络与人工智能研究生导师团队，2019，主研
[5]2019年重庆市大学生创新训练项目，S201910611341，帕金森病经验式语音特征选择与深度迁移集成分类方法研究，2019年3月至2020年5月，0.4万，在研，指导老师
[6]重庆大学研究生教育教学改革研究项目（cquyjg18324）：基于关联大数据分析的智能信息类研究生课程培养方案动态优化策略研究. 1.5万主持(2018.7-2021.7)
[7]重庆大学教学改革研究项目：基于大数据分析的研究生创新实践能力培养与培养方案精准优化策略研究.主持(2017.10-2020.9)
[8]2018年重庆市研究生科研创新项目：面向MRI的AD小样本数据的迁移式脑年龄估计与辅助诊断方法研究，研究生：刘玉川，指导老师：谭晓衡，副导师：李勇明
[9]2018年重庆大学第五批研究生教学案例：基于机器学习的异常语音信号识别研究，主持(2018.7-2019.6)
[10]重庆市研究生教改项目（yjg123035）：基于模块化设计的研究生课程教学创新体系探索与实践（30,000RMB，负责人）（2012－2016）
3科研工作
近期部分科研项目
[1]李勇明，刘书君，张小恒.专利转化项目：一种多场景融合下的行人运动轨迹预测方法，260万
[2]重庆市技术创新与应用发展专项重点项目（立项编号：CSTB2023TIAD-ZXX0049）蚕桑小镇数字农业关键技术研究与应用，2023-10-01至2025-12-31，20万/100万，在研，主持
[3]企业项目（项目编号：90270790-KJ-001-0）：废钢堆场样本库试验方案研究及应用，2023年-2026年，30万，在研，主持
[4]重庆市技术创新与应用发展专项重点项目（立项编号：CSTB2021TIAD-KPX0069）：基于光磁复合定位追踪技术的运动医学智能手术导航系统研发与应用，2022-09-01至2026-08-31，10万/600万，在研，王品参加
[5]重庆市中医药创新团队建设项目课题（2023110002）：中医药防治肺癌传承创新团队，2023年3月至2026年3月，25万/200万，在研，主持
[6]企业项目（项目编号：90160087-SE-010-0）：重载物流移动装备智能化决策模型研发，2022年-2025年，30万，在研，主持
[7]国家自然科学基金重点项目（U21A20448）：山地大城市环境的电磁传输特性与网络优化理论与方法研究，2022.01-2025.12，257万，在研，参与
[8]重庆市技术创新与应用发展专项重点项目课题，微创脊柱手术机器人智能操作环境关键技术研究，cstc2020jscx-gksbx0009（财务经费本号：02140024320042），2020-11-01至2022-08-31，45万/100万，在研，主持
[9]中央军委装备发展部预研项目子课题，JG20200056，***传感器***开发（汗液传感器测试与通讯模块开发），2020.04至2021.6，20万，结题，主持
[10]重庆市基础研究与前沿探索专项项目，cstc2020jcyj-msxmX0523，基于像-谱半监督迁移融合的大肠癌早期诊断关键方法研究，2020.7.1-2023.6.31，10万，结题，参研（王品主持）
[11]四川省科技计划项目（重点研发项目）课题，（申报编号：21ZDYF3646，立项编号：2021YFG0379），穿戴式人体运动障碍实时远程监测系统，2021.4.1-2023.3.30，10万/40万，结题，主持
[12]重庆市技术创新与应用发展(面上项目)，cstc2020jscx-msxm0369，PD语音-步态关联性及抗漂移融合监测技术研究，2020.9.1至2022.8.31，20万，结题，颜芳主持
[13]国家自然科学基金面上项目（61771080）：面向孕妇体域网的绿色智能信息获取与处理方法研究，2018.1.1-2021.12.31，74万，结题，主持
[14]重庆市新型冠状病毒感染肺炎疫情应科技攻关专项（重庆市技术创新与应用发展专项重点项目）子课题，cstc2020jscx-fyzx0212，新冠肺炎疫情精准智慧监测与多级预警系统，2020-02-25至2020-08-31，10万/50万，在研，主持
[15]国家重点研发计划培育项目（2019重庆大学中央高校基本科研业务费专项），2019CDCGTX306（X20190408），面向PD诊断机器人的多模态信息融合方法研究，2019年10月1日至2020年9月30日，50万，在研，主持
[16]重庆市基础研究与前沿探索专项项目，cstc2018jcyjAX0779(cstc2018jcyjA3022)，面向帕金森病诊断的经验引导式语音特征集成优选与深度迁移学习方法研究，2018-08-01至2021-07-31，10万，结题，主持
近期知识产权成果
[1]国家发明专利：朱立志，王维，李勇明，陈红，王品，马洁，颜芳，一种三级联合包络内嵌堆栈自编码器，申请号：202411402139.9
[2]国家发明专利：李文正，王维，李勇明，王品，陈红，胡杰，一种基于分级包络域适应的行人轨迹预测方法，申请号：202410942235.6
[3]国家发明专利：李勇明，程欢，王品;马洁;黄智勇，一种基于包络旋转森林的数据集成分类方法，申请号：CN202410071881.X
[4]国家发明专利：发明人：王品、杨功鑫、李勇明、陈锐、颜芳，基于深度类-样本双层跨域适应的组织病理图像分类方法，CN202410311545.8，已受理
[5]国家发明专利：李勇明，袁慧敏，曾孝平，王品，黄智勇，颜芳，覃剑.一种基于样本邻近包络投影的双层XGBoost集成学习方法，申请号：CN202410064797.5，已受理
[6]国家发明专利：李勇明;周传艳;王品;马洁;颜芳;曾孝平.基于联合流形投影均值聚类的数据分类方法及系统.申请号：CN202310288143.6
[7]国家发明专利：陈尧;王世伟;钟代笛;黄智勇;仲元红;李祥臣;周庆;李勇明;谢芳;黄灏飞;罗玲.一种基于并联式特征融合网络人体动作识别的行人重识别方法，申请号：CN202310179132.4，已受理
[8]国家发明专利：李勇明，周传艳，王品，马洁，黄智勇，颜芳.基于邻接包络内嵌堆栈自动编码器集成的帕金森分类方法，申请号：CN202211631534.5，已受理
[9]国家发明专利：李勇明，王艺雯，王品，颜芳，张小恒，黄智勇，李帆.一种帕金森病受试者包络化语音样本段分级融合方法，申请号：CN202211554119.4，已受理
[10]国家发明专利：李勇明，徐晋，王品，颜芳，宋焱翼.基于四重级联域适应机制的组织病理学图像分类方法，申请号：CN202211437766.7，申请日：2022年11月17日已受理
[11]国家发明专利：张小恒，刘书君，李勇明.一种基于域适应技术的行人运动轨迹预测方法，申请号：CN202210364770.9，申请日：2022年04月08日，授权号：ZL202210364770.9，授权日：2024年6月14日已授权
[12]国家发明专利：吴政阳，夏桂锋，李勇明.一种3D图像投影融合方法、装置、计算机设备和存储介质，申请号：CN202210363277.5，申请日：2022.04.07，授权号：ZL202210363277.5，已授权
[13]国家发明专利：吴政阳，夏桂锋，李勇明.基于降维定位的3D目标检测方法、装置、设备和存储介质，申请号：CN202210364679.7，申请日：2022.04.07，授权号：ZL202210364679.7，已授权
[14]软件著作权：李勇明，吴政阳，李长青，夏桂锋.基于术前脊柱CT、MRI影像的交互式配准融合系统V1.0，证书号：软著登字第9499221号，开发完成日期：2022年03月02日，登记日期：2022年04月28日，已授权
[15]国家发明专利：李勇明，李帆，王品，张小恒，贾云健，李新科，颜芳.一种基于样本包络多层聚类的数据集平衡化学习方法，申请号：CN202111238425.2，申请日：2021.10.25，公开号：***，公开日：***，IPC分类号：***，申请人：重庆大学已受理
[16]国家发明专利：张小恒，刘书君，李勇明，一种多场景融合下的行人运动轨迹预测方法，申请号：CN202111024236.5，申请日：2021.09.02，申请人：重庆大学，授权号：ZL202111024236.5，授权日：2023年08月11日，专利证书号：第6225636号已授权
[17]国家发明专利：吴政阳，夏桂锋，李勇明，王品.三维目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质，申请号：CN202110796722.2，申请日：2021年07月14日，申请人：重庆大学，授权号：ZL202110796722.2，授权日：2022年11月15日已授权
[18]软件著作权：李勇明，王博，王品，严治，张学旺.新冠肺炎疫情个体化风险监测软件系统，申请号：，登记号：2020SR0996222，证书号：软著登字第5874918号已授权
[19]国家发明专利：李勇明;刘承宇;王品;张小恒;李新科.一种帕金森病语音样本段多类型重构变换方法，申请号：CN202110761463.X，申请日：2021.07.06，公开号：CN113393932A，公开日：2021.09.14，IPC分类号：G16H50/20; G10L15/08; G06K9/62，申请人：重庆大学已授权
[20]国家发明专利：张小恒;李勇明;刘书君;一种基于深度稀疏迁移学习的帕金森语音分类方法，申请号：CN202110568802.2，申请日：2021.05.25，公开号：CN113284512A，公开日：2021.08.20，IPC分类号：G10L25/51; G10L25/66; G10L25/27，专利号：ZL202110568802.2，证书号：第5189118号，申请人：重庆大学已授权
[21]国家发明专利：李勇明;张馨月;王品;刘书君;贾云健;曾孝平;黄智勇。一种基于样本和特征双变换的帕金森病语音数据分类系统，申请号：CN202110437294.4，申请日：2021.04.22，公开号：CN113361563A，公开日：2021.09.07。申请人：重庆大学已授权
[22]国家发明专利：曾孝平;陈光辉;焦爽;李勇明;熊东;董丽;董琦;李依玲;陈曼枝;朱鹏。一种用于情感识别的语音图像关键帧提取方法，申请号：CN202110418369.4，申请日：2021.04.19，公开号：CN113128399A，公开日：2021.07.16，IPC号：G06K9/00; G06K9/62; G06N3/04，申请人：重庆大学已受理
[23]国家发明专利：王品，李琳玉，李勇明，李普飞.一种组织病理学图像的深度迁移半监督域自适应分类方法，申请号：CN202110096888.3，申请人：重庆大学已受理
[24]国家发明专利：张小恒;李勇明;张馨月。一种适用于帕金森语音数据集的深度域适应分类方法，申请号：CN202011407694.2，申请日：2020.12.03，公开号：CN112529063A，公开日：2021.03.19，IPC分类号：G06K9/62; G06N3/04; G06N3/08，申请人：重庆大学已授权
[25]国家发明专利：李勇明，张小恒，王品，等.基于PSO卷积核优化稀疏迁移学习的帕金森识别系统，申请号: CN202010119313.4，申请日：2020.02.26，公开号：CN111354338A，公开日：2020.06.30，IPC分类号：G10L15/02;G10L15/08;G10L15/26; G10L25/66;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08.申请人：重庆大学已授权
[26]国家发明专利：李勇明，刘玉川，王品，谭晓衡，颜芳，李新科，黄智勇.基于集成流形降维的帕金森语音识别系统，2020.1，申请号：CN202010012728.1，申请日：2020.01.07，公开号：CN111210846A，公开日：2020.05.29，IPC分类号：G10L25/66;G10L25/30;G06K9/62; A61B5/00.申请人：重庆大学已授权
[27]国家发明专利：李新科;刘欣雨;陈江;李勇明;陈艺航;林宜成;黄新鑫;基于智能移动设备和卷积神经网络的人体活动识别方法，申请号: CN201910671798.5，申请日：2019.07.24，公开号：CN110414590A，公开日：2019.11.05，IPC分类号：G06K9/62;G10L25/30;G06N3/08; G01C21/16;G16H80/00.申请人：重庆大学已受理
[28]软件著作权：李勇明，近红外光谱烧伤深度检测软件系统（简称：光谱烧伤深度检测）V1.0，登记号：2018SR583028，证书号：软件登字第2912123号已授权
[29]国家发明专利：刘书君;甘湖川;曹建鑫;卢宏伟;张新征;李勇明。一种基于稀疏流形联合约束的CS-MRI图像重构方法，申请号：CN201911275346.1，申请日：2019.12.12，公开号：CN111047661A，公开日：2020.04.21，IPC分类号：G06T11/00; G06K9/62，申请人：重庆大学已受理
[30]国家发明专利：李勇明,林远,王伯初,洪叶,王品,郝石磊,张兴勇,莫妮娜,雷艳.基于语音深-浅特征堆栈稀疏自动编码器的精神病识别系统，申请号：CN202010376825.9,申请日：2020-05-07，公开（公告）号：CN111584069A，公开（公告）日：2020-08-25，分类号：G16H50/20;G10L25/66;G10L15/08;G10L19/00;G06K9/62，申请人：成都兰途已受理
[31]国家发明专利：李勇明，肖洁，王品，郑源林，颜芳，李新科.基于加权核回归和封装式偏差搜索的综合年龄检测系统，申请号：CN201810655429.2，申请日：2018年6月23日，公开号：CN109192315A，公开日：2019.01.11，IPC分类号：G16H50/70;G06K9/62;G06F17/18.申请人：重庆大学已授权
[32]国家发明专利：李勇明，肖洁，王品，谭晓衡，刘书君，张新征，刘国金，基于多模态深度迁移学习机制的多源异构数据融合系统，申请号：CN201810464348.4，申请日：2018年5月15日，公开号：CN108734208A，公开日：2018.11.02，IPC分类号：G06K9/62.申请人：重庆大学已授权
[33]国家发明专利：李勇明，张馨月，王品，曾孝平，谭晓衡，刘书君，张新征，李东，谢廷杰，基于深度子空间切换集成学习的多源异构数据融合方法，申请号：CN201810732829.9，申请日：2018年7月5日，公开号：CN108985365A，公开日：2018.12.11，IPC分类号：G06K9/62;G06K9/46.申请人：重庆大学已授权
[34]国家发明专利：李勇明，肖洁，王品，谭晓衡，刘书君，张新征，刘国金，基于迭代均值聚类的深度样本学习方法，申请号：CN201810558766.X，申请日：2018年6月1日，公开号：CN108877947A，公开日：2018.11.23，IPC分类号：G16H50/70;G06K9/62.申请人：重庆大学已授权
[35]国家发明专利：王品，宋琪，李勇明，吕珊珊，刘书君，颜芳，宋炎翼，面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法，申请号：CN201810655461.0，申请日：2018年6月23日，公开号：CN108846444A，公开日：2018.11.20，IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04.申请人：重庆大学已授权，授权时间：2022年2月1日
[36]国家发明专利：刘书君;曹建鑫;沈晓东;杨婷;李勇明;张奎;一种基于学习字典与非凸范数最小化约束的MRI图像重构方法.申请号：CN201711211074.X，申请日：2017.11.28，公开号：CN107993205A，公开日：2018.05.04，IPC分类号：G06T5/00;G06K9/46.申请人：重庆大学已公开
[37]国家发明专利：李勇明，张成，王品，等.分包融合集成学习数据分类方法，申请号：CN201810097334.3，申请日：2018.01.31，公开号：CN108416364A，公开日：2018.08.17，IPC分类号：G06K9/62.申请人：重庆大学已公开
[38]国家发明专利：王品，王力锐，李勇明，等.基于卷积神经网络和迁移学习的宫颈涂片图像诊断系统，申请号：CN201810090071.3，申请日：2018.01.30，公开号：CN108281183A，公开日：2018.07.13，IPC分类号：G16H50/20; G06N3/04;G06N3/08.申请人：重庆大学已公开
[39]国家发明专利：李勇明;谢廷杰;王品;郑源林;张小恒;颜芳;基于DBN和RF算法的帕金森病语音数据分类系统.申请号：CN201711007973.8，申请日：2017.10.25，公开号：CN107808663A，公开日：2018.03.16，IPC分类号：G10L15/08.申请人：重庆大学已授权
[40]国家发明专利：刘书君;沈晓东;曹建鑫;杨婷;张奎;李勇明;一种基于非凸加权稀疏约束的SAR图像降斑方法.申请号：CN201710506574.X，申请日：2017.06.28，公开号：CN107301631A，公开日：2017.10.27，IPC分类号：G06T5/00.申请人：重庆大学已公开
[41]国家发明专利：刘书君;杨婷;唐明春;周喜川;李勇明;一种基于噪声增强的线性最小均方误差估计方法.申请号：CN201711173769.3，申请日：2017.11.22，公开号：CN107832268A，公开日：2018.03.23，IPC分类号：G06F17/18;G06K9/00.申请人：重庆大学已公开
[42]国家发明专利：李勇明，谢廷杰，王品，郑源林，张小恒，承欧梅，张艳玲.基于语音混合信息特征协同优选判别的帕金森症诊断检测装置.申请号：CN201710325414.5，申请日：2017.11.22，公开号：CN107832268A，公开日：2018.03.23，IPC分类号：G06F17/18; G06K9/00.专利权人：重庆大学，专利号：ZL201710325414.5，授权年份：2020年已授权
[43]国家发明专利：王品，吴烨，李勇明，尹美芳，吴军，基于CAGA与SVM的近红外光谱的烧伤深度预测系统.申请号：CN201611072092.X，申请日：2016.11.29，公开号：CN107067017A，公开日：2017.08.18，IPC分类号：G06K9/62; G01N21/3563;G01N21/359.专利权人：吴军，专利号：ZL201611072092.X，授权年份：2020年，2020年4月24日，已授权
4社会服务&与荣誉
受邀主题报告&专题报告&大会口头报告
[1]Envelope learning: Applications on medical data processing.“赋能医工”医工研究与转化线上会议，NOV 22，2022，腾讯会议线上
[2]Yongming Li. Envelope learning: A new machine learning idea. Invited speaker, International Conference on Virtual Reality, Human-Computer Interaction and Artificial Intelligence(VRHCIAI 2022), Octorber 30, 2022, in Changsha, China
[3]李勇明，《医工交叉科技创新研究》，重庆市医学会医学工程学分会三届二次委员会暨“赋能医工”医疗器械科技创新重庆地区选拔赛，2021.9.23
[4]李勇明，帕金森病语音智能诊断.特邀报告，遵义医科大学医学信息工程学院和附属第一医院，中国贵州，2019-11-28，2019
[5]李勇明，刘玉川，王品.基于加权局部判别保持投影嵌入集成算法的帕金森病识别. 2019年中国生物医学工程大会，山东济南，中国，11月14-16日，2019
[6]医学信号处理与特征工程，重庆理工大学药学与生物工程学院学术讲座，Chongqing，China，May 23th，2019
[7]Feature and Instance Learning of Speech Data of Parkinson's disease, 2019 International Conference on Soft Computing & Machine Learning (SCML2019)，April 26th-29th, 2019，Wuhuan, China
[8]基于医学数据智能分析的疾病辅助检测,第二届巴渝健康高峰论坛，2018.10
[9]基于机器学习的病理年龄估计方法研究，ISICDM2018, Chengdu，China，2018.10
[10]多模态信息融合方法简析与语音帕金森病分类诊断应用举例，第一届全国多模态研究高层论坛，同济大学，上海，2017.11
[11]基于语音特征与样本段并行学习的帕金森病诊断与混合语音特征标记物提取，浙江大学特殊人群话语研究高层论坛，杭州，2017.10
[12]基于多准则协同学习的神经性变性疾病的标记物自动提取，广州烧伤大会生物物理与再生医学会场，2017.8
[13]特聘专家受聘仪式，浙江湖州烧伤转化医学会议，2016
[14]基于脑结构MR图像和机器学习的信息挖掘与痴呆症辅助诊断，重庆大学第一届脑科学青年论坛，2016.9
[15]基于MR影像的深度信息提取及用于AD诊断，中国生物医学工程学会年会生物医学信号测量分论坛, 2015.12
获奖与荣誉
[1]2021年度中国康复医学会科学技术奖一等奖，吴军、李勇明、黄立贤、尹美芳、沈志学、王品、曹宁翔、骆永全、郭瀛军、朱家源，“创面诊断新技术的研究与应用”，2021-09-28
[2]2021年《IEEE ACCESS》outstanding associate editor杰出副编辑
[3]2020年《IEEE ACCESS》outstanding associate editor杰出副编辑
[4]2019年中国产学研合作创新奖（个人），国科奖社证字第0191号，证书号：20193083，2019年11月20日
[5]IEEE ICCSN2019的Session Chair，2019年
[6]第三批重庆市学术技术带头人后备人选，2019年
[7]重庆大学先进工作者，2018年
[8]IEEE APCCAS 2018的Poster Session Chair，2018年
[9]美国Marquis Who is Who终身成就奖（2017年，2018年，2019年）
[10]18thIFAC国际会议人工智能理论论文奖（AI theory award），2011
[11]2009年重庆大学优秀青年教师奖（黄尚廉）（唯一排名），2009.9
[12]2008年重庆市优秀博士学位论文奖（唯一排名），尿沉渣图像自动识别算法，2008
[13]2007年重庆大学优秀博士学位论文奖，2007
学术兼职-社会兼职
[1]《Frontiers in Robotics and AI》（二区）客座编委，2024年
[2]四联集团专家库入库专家，2024年
[3]《Applied Sciences》（二区）客座编辑，2023年
[4]重庆市创伤救治技术创新战略联盟，缔约方，2021年
[5]中国通信学会人工智能技术与应用委员会，委员，2020年
[6]重庆市经济信息委评审专家，2020年7月
[7]绵阳高新区重大专家（挂绵阳高新区科技局），2020年6月
[8]中国计算机学会（CCF）智能机器人专委会，委员（首批），2019年12月19日
[9]中国人工智能学会智慧医疗专委会，常务委员，2020年
[10]中国产学研合作促进会，会员，2019年-
[11]重庆市数字医学学会，理事，2018.12-2022.12
[12]重庆理工大学，兼职研究生导师，2019-
[13]中国医促会生物物理与再生修复学会，委员，2017年
[14]重庆市电子学会青年工作委员会，委员，2019-
[15]重庆市健康促进与健康教育学会健康工程专委会，常务委员（2018-2021）
[16]重庆市教育评估监测专家，2021-
[17]重庆市慢性病管理创新产业联盟，成员
[18]浙江省湖州市太湖科技创新中心转化医学研究院，特聘专家
[19]吴文俊人工智能科学技术奖评审专家库专家（2021年）
[20]科技部评审专家库专家（2020年）
[21]中国科技论文在线，学者
[22]国家自然科学基金，通讯评议专家
[23]Senior Member，亚太人工智能学会（AAIA）
[24]Member，ACM
[25]Member，IEEE（会员号：93796442）
[26]Senior Member，中国电子学会信号处理分会（会员号：200474737473）
[27]Member，中国电子学会（会员号：E190020470M）
[28]Senior Member（高级会员），中国计算机学会（会员号：96191S）
[29]Member（会员），中国计算机学会（会员号：96191M）
[30]Member，中国人工智能学会（会员号：E665500041M）
[31]Senior Member，中国生物医学工程学会健康工程分会会员（编号：M087101408M）
[32]Member，中国生物医学工程学会数字医疗与医疗信息化分会会员（编号：M087101408M）
[33]Member，中国生物医学工程学会医学人工智能分会会员（编号：M087101408M）
[34]Member，中国人工智能学会智慧医疗分会会员（编号：E665500041M）
学术兼职-期刊会议职务
[35]Associate Editor（副编辑），IEEE Access（SCI源国际期刊）（2018-）国际期刊《IEEE ACCESS》（SCI二区）副编辑（2018-）
[36]Editorial Board Member（编委），国际期刊《Intelligent Automation & Soft Computing》（SCI二区）编委（2023-）
[37]Editorial Board Member（编委），International Journal of Sensors（国际期刊）（2019-）
[38]Editorial Board Member（编委），International Journal of Computer Applications in Technology（EI源国际期刊）(2009-2015)
[39]Editorial Board Member（编委），International Journal of Swarm Intelligence Research（国际期刊）(2009-)
[40]Editorial Board Member（编委），International Journal of Applied Evolutionary Computation（国际期刊）(2009-)
[41]Editorial Board Member（编委），Far East Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence（国际期刊）(2010-)
[42]Editorial Board Member（编委），Advances in Computer Science and Engineering（国际期刊）(2009-)
[43]Editorial Board Member（编委），Journal of Computer Science & Systems Biology（国际期刊）(2009-)
[44]Review Board Member（审委），Applied Intelligence（SCI/EI源国际期刊）(2009-2015)
[45]（特约编委），生物医学工程与临床（核心期刊）（2009.3-2011.3）
[46]TPC & keynote speaker，The 7th International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science (AICS 2025) AICS2025，
[47]Guest editor, Applied science (SCI/EI) (2023-)
[48]Registration Co-chairs, 2023 10th International Conference on Intelligent Computing and Wireless Optical Communications（ICWOC2023），June 16-18, 2023 in Chongqing, China
[49]Program Committee Member, European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-23), 2023
[50]Program Committee Member,International Conference on Applied Artificial Intelligence, AICONF'23 Oxford,
[51]Program Committee Member, 2023 International Congress on Communications, Networking, and Information Systems (CNIS 2023), 25-27 March 2023
[52]Technical Committee Member，2023 the 6th International Conference on Robotics and Mechatronics (ICRoM 2023)，20-22，April 2023
[53]Chair（大会主席）,International Conference on Virtual Reality, Human-Computer Interaction and Artificial Intelligence(VRHCIAI 2022), Octorber 28-30, 2022, in Changsha, China
[54]Technical Program Committee Co-chairs，2022 10th International Conference on Intelligent Computing and Wireless Optical Communications（ICWOC2022），June 10-12, 2022 in Chongqing, China
[55]Technical Program Committee Co-chairs，2022，2022 14th International Conference on Communication Software and Networks (ICCSN 2022)，Chongqing, China during June 10-12, 2022.
[56]Technical Program Committee Co-chairs，2021 9th International Conference on Wireless and Optical Communications(ICWOC 2021), June 4-7, 2021 in Chongqing, China
[57]Technical Program Committee Co-chairs，2020 8th International Conference on Wireless and Optical Communications(ICWOC 2020), June 12-15, 2020 in Chongqing, China
[58]PC member，2nd World Congress on Artificial Intelligence & Machine Learning（WCAIML-2020），April 08-09 2020, Tokyo, Japan
[59]Subcommittee Chairs（分会主席），2018 IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems (APCCAS2018), chengdu, China
[60]PC member，SIS2011，The 2011 International Swarm Intelligence Symposium (SIS2011)
[61]PC member，ICIE2011, The 2011 International Conference on Information Engineering（ICIE2011）
[62]PC member，The 2011 International Swarm Intelligence Symposium (SIS2013)
[63]Technical Program Committee member，2020 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science (AICS 2020)
