1 实验室简介

生物感知与多模态智能信息处理重庆市重点实验室紧紧围绕国家重大需求，致力于人工智能与信息科学、生命科学等交叉领域的研究，包括嗅觉感知与系统、视觉感知与理解、迁移学习理论与方法、传感器与类脑芯片设计等，形成了集图像/视频/气味的多模态人工智能理论与技术、传感芯片与集成的特色研究方向，在开放世界视觉感知、机器嗅觉检测、深度域适配、视觉大模型高效迁移等方面取得关键技术突破。

实验室坚持Science(S)、Technology(T)、Engineering(E)、Arts(A)、Mathematics(M)的STEAM教育与美学理念，深度体现人工智能(AI)与科学、技术、工程、艺术和数学之美的结合，打造AI for STEAM的特色科研实验室。现诚挚邀请国内外相关领域的研究人员申请开放基金资助。

2 开放基金资助方向

2026年，实验室开放基金资助重点支持但不限于以下研究方向：

方向1 基于电子鼻的水果腐败精准识别方法研究

本项目聚焦电子鼻/机器嗅觉领域高灵敏度、高选择性核心目标，锚定水果腐败检测产业应用场景，针对智能算法可解释性不足的关键技术瓶颈，借鉴生物嗅觉全链路协同调控机制开展研究。重点开展两大方向工作：一是构建仿生嗅探前端调制策略，强化水果腐败痕量特征气体的捕获与信号增强，攻克低浓度目标气体检出难题；二是搭建层级化拟态神经计算架构，实现腐败特征与复杂贮藏环境干扰的精准分离，解决相似气味区分难题。项目强调前后端机制深度协同，通过机制性方案优化实现性能提升。

方向2 鲁棒可解释人工智能方法及应用

针对当前以深度学习为代表的人工智能方法存在鲁棒性差、泛化性差和可解释性差的基础问题，围绕深度学习的基本原理、模型及应用展开自由、开放、探索研究，包括但不限于物理知识驱动AI、大模型鲁棒防御、物理世界模型、开放环境视觉感知、医疗大模型、具身智能等。鼓励学术研究合作，碰撞灵感火花，促进高质量学术成果发表。

方向3 干扰场景下目标预测与融合识别技术研究

复杂海况、遥感监测、低空巡航等动态复杂干扰场景下，面临体积小、特征微弱、背景复杂、干扰多变而抑制能力差等挑战。雷达红外复合传感器探测往往面临模态缺失，导致目标丢失与融合识别能力下降。针对上述问题，开展基于多帧信息与知识引导的雷达与红外目标跨模态图像反演生成、缺失模态下的目标融合识别等技术，提升模态缺失条件下的融合识别性能。研究内容包括：基于知识引导的雷达与红外目标跨模态图像反演生成技术；模态缺失下的目标融合识别技术。

方向4 面向超低功耗频域信号处理的神经形态芯片研究

针对现有神经形态硬件在执行高精度脉冲傅里叶变换时能效不足的瓶颈，通过构建“时间编码-稀疏FFT”融合计算框架，揭示脉冲时序信息与稀疏频谱算法间的内在关联与能效原理，形成一套完整的算法-硬件协同设计方法学，并基于上述理论设计一款专用的基于CMOS工艺的神经形态芯片。该芯片面向雷达及语音等典型信号处理任务，实现在能效与速度方面超越现有通用神经形态芯片，从而为下一代集成传感与处理（ADC+SNN）的边缘智能终端提供核心硬件支撑。

3 开放基金申报条件

3.1 开放基金资助对象为国内外相关领域具有博士学位或中级职称的研究人员（含博士后），优先资助40岁及以下青年学者。

3.2 每项开放基金申请人需与本实验室一名固定研究人员进行合作，开展实质性研究工作。

3.3 每项开放基金资助经费为3万元，研究期限为一年。开放基金资助经费不外拨，需要在重庆大学使用，经费使用应符合重庆大学科研经费相关管理规定。

3.4 所申请的开放基金经实验室组织专家评审后择优资助。获批后项目主持人须按照申请书制定详细研究计划，并签署任务书，按任务书要求完成课题和提交结题报告。

3.5 使用开放基金资助，申报成果、专利、发表论文时需注明单位和资助项目名称，需将“生物感知与多模态智能信息处理重庆市重点实验室”（英文名称为：Chongqing Key Laboratory of Bio-perception & Multimodal Intelligent Information Processing）列为申请人所在单位；需注明“生物感知与多模态智能信息处理重庆市重点实验室开放基金项目(项目编号)资助”（英文为：Supported by Open Fund of Chongqing Key Laboratory of Bio-perception & Multimodal Intelligent Information Processing(Grant No.)）。

3.6 鼓励与实验室固定人员联合发表学术论文。

4 申请办法

申请人下载附件“生物感知与多模态智能信息处理重庆市重点实验室开放基金申请书”，于2026年4月20日前，将申请书通过项目主持人的邮箱发送至实验室联系人邮箱（联系人：韩亮；申请与咨询邮箱：hanliangaa@cqu.edu.cn），并同时抄送给已沟通好共同合作的实验室固定研究人员。

申请阶段无需签字盖章，课题批准立项后另行通知纸质版签字和加盖公章事宜。

如有不明事宜，请向联系人咨询。

生物感知与多模态智能信息处理重庆市重点实验室主页：

http://www.bioklab.cqu.edu.cn/

生物感知与多模态智能信息处理重庆市重点实验室

二〇二六年三月十三日

附件： 2026年度生物感知与多模态智能信息处理重庆市重点实验室开放基金申请书（附件）.docx